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Cathy Chen/著 -- オライリー・ジャパン -- 2024.10 -- 007.13

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所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
閲覧室 /007.1/シ/ 117470948 成人一般 可能 iLisvirtual

資料詳細

タイトル 信頼性の高い機械学習
タイトルカナ シンライセイ ノ タカイ キカイ ガクシュウ
副書名 SRE原則を活用したMLOps
著者 Cathy Chen /著, Niall Richard Murphy /著, Kranti Parisa /著, D.Sculley /著, Todd Underwood /著, 井伊 篤彦 /訳, 張 凡 /訳, 樋口 千洋 /訳  
著者カナ チェン キャシー,マーフィー ナイル・リチャード,パリサ クランティ,スカリー D.,アンダーウッド トッド,イイ アツヒコ,チョウ ボン,ヒグチ チヒロ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年 2024.10
ページ数 34,350p
大きさ 24cm
一般件名 機械学習
ISBN13桁 978-4-8144-0076-8 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
言語 jpn
分類記号 007.13
内容紹介 SREの原則を適用し、信頼性が高く、効果的で、責任のある機械学習システムを構築・運用する方法を解説。また、MLOpsから見た特定の問題や課題を6つのケーススタディとともに紹介する。
著者紹介 GoogleのSREに勤務。CPCC、MA、技術系リーダーへのコーチングが専門。