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所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
閲覧室	/007.1/ﾀ/	117470344	成人一般	可能

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資料詳細

タイトル	音源分離・音声認識
タイトルカナ	オンゲン ブンリ オンセイ ニンシキ
叢書名	メディアテクノロジーシリーズ
著者	武田 龍 ／共著, 高島 遼一 ／共著, 大淵 康成 ／編
著者カナ	タケダ リュウ,タカシマ リョウイチ,オオブチ ヤスナリ
出版者	コロナ社
出版年	2024.11
ページ数	10,221p
大きさ	21cm
一般件名	音声処理 , 音声認識
ISBN13桁	978-4-339-01379-5
言語	jpn
分類記号	007.13
内容紹介	音声処理の初学者に向けて、音声の信号処理の基本知識や機械学習の基礎、音源分離技術、音声認識技術、音源分離と音声認識の両方にまたがる技術を解説する。補足情報をダウンロードできるQRコード付き。
著者紹介	京都大学大学院情報学研究科博士課程修了。博士(情報学)。大阪大学准教授。

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目次

第1章 序論:音源分離・音声認識へのいざない

  1.1 音源分離・音声認識とは

  1.2 本書でカバーする状況

  1.3 本書の構成

第2章 音声信号処理の基本

  2.1 データ表現と音源分離・音声認識の入出力

  2.2 機械学習技術を用いたアプローチ

  2.3 音声信号の伝達モデルと基本的な分析・特徴量

  2.4 ディープニューラルネットワークとは

  2.5 データの準備・生成

第3章 音源分離:音を聞き分ける

  3.1 音の聞き分け処理の概要

  3.2 基本的な枠組みと技術

  3.3 参照信号を用いる音源分離:適応フィルタ

  3.4 モノラル信号に対する音源分離

  3.5 マルチチャネル信号に対する音源分離

  3.6 音源分離技術の実装例

  3.7 その他のトピック

  3.8 本章のまとめ

第4章 音声認識:発話内容を認識する

  4.1 音声認識の基礎知識

  4.2 DNNとHMMによる音声認識

  4.3 End‐to‐End音声認識

  4.4 End‐to‐End音声認識ツールESPNet

  4.5 事前学習済みモデル

  4.6 本章のまとめ

第5章 音源分離と音声認識にまたがる技術

  5.1 データ拡張

  5.2 ダイアリゼーション

  5.3 音声認識と音源分離の統合

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