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データ科学のための基礎数理 貸出中

後藤 正幸／著 -- コロナ社 -- 2023.10 -- 007.1

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所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
閲覧室 /007.1/ｺﾞ/ 117336412 成人一般 可能 貸出中 iLisvirtual

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タイトル データ科学のための基礎数理
タイトルカナ データ カガク ノ タメ ノ キソ スウリ
副書名 情報数理・確率統計・パターン認識
著者 後藤 正幸 ／著  
著者カナ ゴトウ マサユキ
出版者 コロナ社
出版年 2023.10
ページ数 8,213p
大きさ 26cm
一般件名 情報理論 , 数理統計学 , パターン認識
ISBN13桁 978-4-339-02937-6 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
言語 jpn
分類記号 007.1
内容紹介 データサイエンスやデータエンジニアリングの本質を深く理解するために必要となる基礎的な情報数理を解説。多次元関数や確率論の基礎、情報源符号化の理論、通信路符号化の方法などを取りあげる。章末問題も収録。
著者紹介 武蔵工業大学大学院工学研究科修士課程修了(経営工学専攻)。早稲田大学教授。博士(工学)(同大学)。

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