所蔵

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所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
閲覧室	/007.6/ﾖ/	117263228	成人一般	可能

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資料詳細

タイトル	AIデータサイエンスリテラシー入門
タイトルカナ	エーアイ データ サイエンス リテラシー ニュウモン
副書名	基礎学習
著者	吉岡 剛志 ／編著, 森倉 悠介 ／共著, 小林 領 ／共著, 照屋 健作 ／共著
著者カナ	ヨシオカ ツヨシ,モリオカ ユウスケ,コバヤシ リョウ,テルヤ ケンサク
出版者	技術評論社
出版年	2022.10
ページ数	175p
大きさ	26cm
一般件名	データマイニング , ビッグデータ , 人工知能 , 数理統計学
ISBN13桁	978-4-297-13042-8
言語	jpn
分類記号	007.609
内容紹介	Excelの基本操作から学習し、データサイエンスの基礎を体系的に学習する入門書。数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度のリテラシーレベルに準拠。サンプルファイルのダウンロードサービス付き。
著者紹介	早稲田大学大学院先進理工学研究科博士後期課程修了(ナノ理工学専攻)。博士(工学)。帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース准教授。

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目次

第1章 <導入>社会におけるデータ・AI利活用

  1-1 社会で起きている変化

  1-2 社会で活用されているデータ

  1-3 データ・AIの活用領域

  1-4 データ・AI利活用のための技術

  1-5 データ・AI利活用の現場

  1-6 データ・AI利活用の最新動向

第2章 <基礎>データリテラシー

  2-1 Excelの基本的な操作方法

  2-2 時系列データの可視化

  2-3 平均の算出とその可視化

  2-4 標準偏差の算出とその可視化

  2-5 大量のデータを扱う方法

  2-6 基本統計量の算出と箱ひげ図

  2-7 度数分布表とヒストグラムの作成

  2-8 散布図の作成と相関係数の算出

  2-9 定性データの扱い方とクロス集計

第3章 <心得>データ・AI利活用における留意事項

  3-1 データ・AIを扱う上での留意事項

  3-2 データを守る上での留意事項

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