資料詳細

機械学習デザインパターン貸出可

Valliappa Lakshmanan／著 -- オライリー・ジャパン -- 2021.10 -- 007.13

所蔵

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所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
閲覧室	/007.1/ｷ/	117247312	成人一般	可能

タイトル	機械学習デザインパターン
タイトルカナ	キカイガクシュウデザインパターン
副書名	データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決
著者	Valliappa Lakshmanan ／著, Sara Robinson ／著, Michael Munn ／著, 鷲崎弘宜／訳, 竹内広宜／訳, 名取直毅／訳, 吉岡信和／訳
著者カナ	ラクシュマナンバリアッパ,ロビンソンサラ,マンマイケル,ワシザキヒロノリ,タケウチヒロノリ,ナトリナオタケ,ヨシオカノブカズ
出版者	オライリー・ジャパン
出版年	2021.10
ページ数	21,387p
大きさ	24cm
一般件名	機械学習
ISBN13桁	978-4-87311-956-4
言語	jpn
分類記号	007.13
内容紹介	機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターンに分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説するデザインパターン集。すぐ動かせるコード例とデータセットを豊富に収録する。
著者紹介	Google Cloudのデータ分析およびAIソリューションのグローバルヘッド。