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Pythonではじめる数理最適化 貸出可

岩永 二郎／共著 -- オーム社 -- 2021.9 -- 417

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所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
閲覧室 /417/ﾊﾟ/ 117246256 成人一般 可能 iLisvirtual

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タイトル Pythonではじめる数理最適化
タイトルカナ パイソン デ ハジメル スウリ サイテキカ
副書名 ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう
著者 岩永 二郎 ／共著, 石原 響太 ／共著, 西村 直樹 ／共著, 田中 一樹 ／共著  
著者カナ イワナガ ジロウ,イシハラ コウタ,ニシムラ ナオキ,タナカ イッキ
出版者 オーム社
出版年 2021.9
ページ数 10,300p
大きさ 21cm
一般件名 最適化-データ処理 , 数理計画法-データ処理
ISBN13桁 978-4-274-22735-6 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
言語 jpn
分類記号 417
内容紹介 Pythonによる数理最適化を、できるだけ理論に触れずに説明したのち、身近な5つのケーススタディを通じて、数理最適化技術を利用した実務の手順や注意事項を解説する。
著者紹介 株式会社エルデシュ代表取締役。早稲田大学データサイエンス研究所招聘研究員。博士(社会工学)。

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