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所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
じどう	D/007/ｴ/2	121056832	児童一般	可能

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資料詳細

タイトル	AIとともに生きる未来 2
タイトルカナ	エーアイ ト トモ ニ イキル ミライ
著者	山田 誠二 ／監修
著者カナ	ヤマダ セイジ
巻の書名	AIの進化
出版者	文溪堂
出版年	2020.3
ページ数	47p
大きさ	30cm
一般件名	人工知能
ISBN13桁	978-4-7999-0353-7
言語	jpn
分類記号	007.13
内容紹介	実用化が進み、社会的にもよく知られるようになったAI(人工知能)。推論・探索からディープラーニングまで、AI研究の進化をイラストや図版を使ってやさしく解説。「フレーム問題」などについてのコラムも収録。

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目次

はじめに 「推論、探索から機械学習へ」-山田誠二

巻頭コラム 機械が“学習する”って、どういうこと?

第1章 推論・探索を使ったAI

  1 推論・探索を使ったAIの仕組み

  探索とは、ある事実をもとに答えを推理すること

  探索とは、答えを探すこと

  探索木によって、すべての可能性をためす

  探索木の考え方をプログラムにしてAIを作る

  2 推論・探索を使ったAIの実例

  囲碁や将棋の特化型AI

  3 推論・探索を使ったAIの実例 2

  探索エンジンにも使われている探索

第2章 エキスパートシステムを使ったAI

  1 エキスパートシステムを使ったAIの仕組み

  多くの専門家の知恵を合体

  どうやって、専門家の知恵や知識を活用するのか

  エキスパートシステムの答えは、正解である確率が高い答えにすぎない

  2 エキスパートシステムを使ったAIの実例

  いろいろな分野のエキスパートシステムがある

  食材から、料理を提案してくれるシェフ・ワトソン

  野球ゲームにもエキスパートシステムが使われている

  コラム インターネット通販の「おすすめ」にもAIが使われている

第3章 機械学習を使ったAI

  1 機械学習の仕組み

  機械学習って、どんなもの?

  機械学習の方法は1つじゃない

  教師あり学習

  教師なし学習

  2 機械学習を活用するポイント

  機械学習を有効活用するポイント

  機械学習でアイスクリームの販売数を予測する

  3 機械学習を使ったAIの実例

第4章 ディープラーニングを使ったAI

  1 ニューラルネットワーク

  脳の仕組みを真似したニューラルネットワーク

  脳はどうやって見たものを理解するのか

  2 ディープラーニングの仕組み

  ニューラルネットワークは、情報が神経を伝達する仕組みを真似ている

  犬と猫を区別するディープラーニング

  3 ディープラーニングを使ったAIの実例

  AIの最前線で活用されているディープラーニング

  画像データを利用するAIのディープラーニング

さくいん

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