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親子で学ぶ!統計学はじめて図鑑
貸出可
渡辺 美智子/監修 -- 日本図書センター -- 2017.4 -- 417
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所蔵
所蔵件数は
1
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0
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所蔵場所
請求記号
資料コード
資料区分
帯出区分
状態
じどう
/417/オ/
120858295
児童一般
可能
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資料詳細
タイトル
親子で学ぶ!統計学はじめて図鑑
タイトルカナ
オヤコ デ マナブ トウケイガク ハジメテ ズカン
副書名
レッツ!データサイエンス
著者
渡辺 美智子
/監修,
青山 和裕
/著,
川上 貴
/著,
山口 和範
/著,
渡辺 美智子
/著,
友永 たろ
/イラスト
著者カナ
ワタナベ ミチコ,アオヤマ カズヒロ,カワカミ タカシ,ヤマグチ カズノリ,ワタナベ ミチコ,トモナガ タロ
出版者
日本図書センター
出版年
2017.4
ページ数
143p
大きさ
26cm
一般件名
数理統計学
ISBN13桁
978-4-284-20394-4
言語
jpn
分類記号
417
内容紹介
多くのデータをまとめ、グラフにすることでデータの特徴や傾向をつかむ統計。「いろんなデータを統計グラフにしてみよう」「なんで平均を出すことが大事なの?」など、統計学の考え方をやさしく解説します。
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目次
はじめに
プロローグ★統計学ってどんなこと?
データサイエンスってなに? アリの目から大きなゾウが見える!
女性初の統計学者が多くの命を救った! ナイチンゲールの感動のバラのグラフ
世界で人気の博士は? 統計学博士がだんぜんトップ!
統計学の役割ってなに? 鏡で、羅針盤で、内視鏡!?
1章★いろんなデータを統計グラフにしてみよう
<図解>グラフの種類と目的・特徴
どっちが“質”でどっちが“量”? データの種類と分け方を知ろう
子どもの歯(乳歯)、何本ぬけた?<1> データを集めて絵グラフにしてみよう
子どもの歯(乳歯)、何本ぬけた?<2> 絵グラフからどんなことが見える?
学校でケガをするのはいつ、どんな時?<1> データを棒グラフにして「見える」化を
学校でケガをするのはいつ、どんな時?<2> 棒グラフを使って分析しよう
各県でサッカーをする人の数は? 棒グラフ、多い順に並べてみよう
W杯で勝つためには?<1> 走った距離を積み上げ横棒グラフに
W杯で勝つためには?<2> シュート数を積み上げ縦棒グラフに
2章★なんで平均を出すのが大事なの?
<図解>平均値、中央値、最頻値の基本
平均ってこんなにすごい! 「平均人」を考えた統計学の父・ケトレー
走り幅とびの平均は? なぜ平均値を求めるかを考えよう
真ん中ってどこ? 中央値のいいところを知ろう
会社の給料、どっちが高い? 平均値と中央値を比べてみよう
公平な採点をするには? 刈り込み平均を活用しよう
どこがいちばん多い? てっぺんの値が最頻値
男子と女子、身長の傾向って?<1> 正規分布と平均値のすてきな関係
男子と女子、身長の傾向って?<2> 標準偏差でゆとりの幅をもって見よう
3章★起こりやすさと確率を考えよう
サイコロ、何回投げてみる?<1> グラフを使って確率を推測しよう
サイコロ、何回投げてみる?<2> 起こりやすさを考えよう
ラッキーなお菓子はどれ? 統計と確率のつながり
豪華賞品を当てるには? 条件が変われば確率が変わる
勝負中断! ケーキはどう分ける? 確率で計算してみよう
超能力も測ってチェック? 可能性を確率で計算して検討
野球をデータでサイエンス!<1> 起こる確率を分布図にして予測
野球をデータでサイエンス!<2> データから割合を求めて予測
4章★おさらい! 統計グラフのポイント
<図解>統計グラフとデータの関係
絵で表せるものは?<1> 絵グラフのポイント・分類の基本
絵で表せるものは?<2> 絵グラフの長所と短所を知ろう
同じに見えてもちがう? 3つの棒グラフが表すものは?
似ていても異なる? 棒グラフとヒストグラムのちがい
どこにどれだけ集中してる? ヒストグラムの柱は面積
集中している項目はどれ? 組み合わされたパレート図
大げさになってない? その折れ線グラフは正しいか?
割合にするとわかりやすい? 円グラフ、比べる時の注意点
5章★統計グラフを使ってなにが見える?
社会科見学! その現場では?<1> スーパーマーケットの商品管理に統計を
社会科見学! その現場では?<2> テレビ番組の視聴率を統計で
国勢調査からピラミッド? 統計グラフで見る日本と世界の人口
昔の小学生もチャレンジ? 社会の問題解決に使われてきた統計
問題を解決するには?<1> 今、注目したい統計的探究活動 統計グラフ全国コンクール受賞作品紹介
問題を解決するには?<2> グラフを組み合わせて伝える力を 統計グラフ全国コンクール受賞作品紹介
実際にやってみる?<1> 統計的な探求プロセスを使いこなそう
実際にやってみる?<2> 問題→計画→データ→分析→結論
総復習! まず、なにを対象とする? データを分析する5つのポイント
エピローグ★統計学の未来
人工知能(AI)のビッグデータ活用って? “ディープラーニング”を支える統計
ビッグデータと3つのV 明日のための統計学
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